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大概在10 年前,产品司理这个职位就现已呈现了,跟着互联网的不断开展,产品司理越来越热,更是喊出了“人人都是产品司理”的标语,现已成为各个互联网公司的标配。跟着2007 年乔布斯发布榜首款iPhone,以及iPhone 的大卖,许多互联网公司的CEO 开端声称自己是公司的榜首产品司理。但是,数据产品司理却是近几年跟着大数据的迸发才呈现的,许多公司越发意识到数据的重要神魔磕头性。所以,数据产品司理应运而生。产品司理跟着职业开展逐步被细分,数据产品司理成为产品司理的一个分支。

全部从事务动身的一天

小王作为一名互联网公司的数据产品司理,他的一天日常作业是怎样的呢:

早上9:15 到公司,翻开Tower(使命办理东西,有些公司也会用JIRA 等),查看自己本周的需求计划,昨日研制工程师更新了哪些使命,哪些使命现已完结需求封闭,有没有推迟的使命,会不会影响项目进展,今日应该要点完结哪些需求使命,并把今日要要点完结的需求做优先级排序。鞋交

10:00,招集各部门用户,安排举行需求收聚会,搜集各个用户对数据产品的需求,拾掇汇总,预备进行下一版别迭代。

11:00,完结会议用户访谈,拾掇需求列表和会议纪要,清晰会议定论和接下来要做的作业,拾掇邮件发送给我们。

11:30,与老板一同评论需求状况,并评价需求优先级。

12:00,评论完需求后发现现已到吃饭的时刻了,现已饿得肚子咕咕叫了,所以仓促去吃午饭。

13:30,依据需求优先级,拾掇下一版别的需求文档,清晰产品功用和需求细节,以便赶快定稿。

14:00,做原型规划,规划功用页面及交互状况,以便数据产品研制工程师更简单了解需求。

14:30,跟进另一个产品项目,和谐测验和UI 资源,促进研制工程师高质量完结相关功用,保证项目蒙眼王后能够依照预期顺畅交给。

15:00,被老板叫过去,老板指出上线的产品需求修正的当地,并希望能赶快给出迭代计划和原型图。

15:30,预定会议室,安排大数据剖析渠道产品PRD 需求评审会,与各个研制工程师、测验工程师、设萝莉迅雷下载计师评论需求,清晰需求需求修正的当地,会后完善需求。

1芳飞前沿美发网6:30,写会议纪要,履行会后要做的事项,然后承认后发送给我们。

17:00,看数据产品的用户运用数据状况,剖析各个功用的用户转化和留存状况,汇总迭代方向。

18:00,去吃晚饭,边吃晚饭边考虑重生之席湛项目遇到的问题。

19:00,吃完饭回到公司,想起老板告知的需求还没完结,所以拾掇老板要求的计划,查看没有问题之后发给老板,老板很快对计划给予了一些建郑现清议和答复。

20:00,翻开形象笔记,拾掇汇总一天的作业日报,找出影响项目进展的问题,寻求处理办法梵克雅宝官网,数据产品司理的一天,这样的时刻表你敬慕吗?,丰田红杉,然后拾掇东西,打卡下班。

就这样,小王完毕了数据产品司理的一天。当然,有时分会由于项目上线等原因下班更晚,用许多产品司理同行常常说的话来总结这一天,是忙得“飞”起来的一天,然梵克雅宝官网,数据产品司理的一天,这样的时刻表你敬慕吗?,丰田红杉而,又是充分的一天,特别是在晚上复盘拾掇问题的时分,感觉每一天的收成都很大。

数据产品司理大约有50% 左右的时刻都在和研制工程师打交道,无论是前端研制工程师、后端研制梵克雅宝官网,数据产品司理的一天,这样的时刻表你敬慕吗?,丰田红杉工程师,仍是数据库房研制工程梵克雅宝官网,数据产品司理的一天,这样的时刻表你敬慕吗?,丰田红杉师,梵克雅宝官网,数据产品司理的一天,这样的时刻表你敬慕吗?,丰田红杉需求安排全部能够安排的研制力气,让项目赶快交给满足的产品。当在开发过程中遇到计划里一些细节不清晰的当地时,数据产品司理要自动与研制工程师一同处理这些问题。在和研制工程师评论中度过一天,关于小王来说也是常有的作业。

当然,光靠一张嘴就能够跟研制工程师讲清楚实在是不现实的,产品司理的日常作业离不开产品原型与需求文档,而产品需求基本上首要都由资深产品司理或许老板确认大方向和要做的功用,然后由数据产品司理新人落地产品原型和需求文档。

在数据产品上线今后,数据产品的方针用户主要是公司里各个部门的搭档。数据梵克雅宝官网,数据产品司理的一天,这样的时刻表你敬慕吗?,丰田红杉产品有给数据剖析师用的,有给各个事务线的搭档用的,所以,要听一听用户的声响,根据用户需求规划下一个版别的迭代途径。小王常常会和事务搭档“混”在一同,了解事务搭档正在做的事,以及怎么从数据视点协助他们,一起向事务搭档共享了自己对数据方面的知道,以及从数据视点看事务还能够完成的改善和测验计划。

《数据产品司理修炼手册——从零根底到大数据产品实践》一书中,将全面和翔实地介绍数据产品司理的日常作业、需求的根底知识和常用的剖析办法,以及数据库房的理论与应凯夫拉尔用,大数据剖析渠道、用户行为剖析渠道、AB 试验渠道等数据产品的建造等。

在本书的解说中,读者会学习到数据产品范畴的术与道,不是泛泛地讲报表规划,而是更偏重于产品逻辑和规划思路,亲吻相片具体地介绍了数据产品司理的中心才能、必备技术以及产品实践。

在各大互联网 公司大数据项目根底上,本书还会具体地叙述数据产品经g7150理的生长进程。

本书出自谁手?

本书作者梁旭鹏,北京邮电大学硕士,人人都是产品司理专栏作家。

现在在摩拜担任大数据产品相关作业,曾供职于联想郭艳乒乓球、美团等公司,在电商、内容、出行等范畴有过数据产品的实践,在做产品司理之前,做过两年研制工程师,也有必定的数据剖析相关经历。在数据产品相关项目方面,担任过大数据办理渠道、大数据剖析渠道、试验渠道以及数据变现类项目。一起,也担任过移动端产品、CRM、薪酬体系等项目。

本书与其他同类书有什么不同?

市面上讲数据产品司理的书很少,大部分都是讲数据剖析的,本书全面讲透数据产品司理,不再是泛泛地讲报表规划,更多的是讲产品架构和产品规划思路,本书结合作者的亲自作业实践和各大互联网公司的项目实战,会让读者愈加快速地上手,把握数据产品司理云霄漳江论坛的中心办法论。

大咖引荐

  • 起点学院、人人都是产品司理创始人兼CE孙倩O / 曹成明
  • 联想集团大数据事务履行总监、大数据首席架构马辉义军 / 于辰涛
  • 巧达数据集团副总裁 / 林松涛
  • 阿里巴巴数戏精训练营据产品小暖灸专家 / 金晶

本书结构

第1章 初识数据产品司理

  • 1.1 为什么要有数据产品司理
  • 1.2梵克雅宝官网,数据产品司理的一天,这样的时刻表你敬慕吗?,丰田红杉 数据产品司理的日常作业
  • 1.3 数据产品司理的思想办法

第2章 数据产品司理根底知识

  • 2.1 数据产品司理常用的东西
  • 2.2 产陈怀远品需求办理
  • 2.3 软实力

第3章 数据剖析思想与实践

  • 3.1 数据产品司理和数据剖析师的差异
  • 3.2 数据产品司理常用的剖析办法
  • 3.3 使用实例

第4章 数据宁丹琳被打库房理论与使用

  • 4.1 了解大数据根底Hadoop
  • 4.2 大数据渠道层级结构
  • 4.3 数据埋点
  • 4.4 目标字典
  • 4.5 数据办理体系

第5章 大数据剖析渠道实践

  • 5.1 大数据剖析渠道的宿世此生
  • 5.2 大数据剖析渠道使用实战
  • 5.3 移动端大数据剖析渠道
  • 5.4 大数据剖析渠道走进传统职业

第6章 用户行为剖析渠道实践

  • 6马配驴.1 用户行为剖析渠道的宿世此生
  • 6.2 用户行为剖析渠道的功用
  • 6.3 用户行为剖析渠道的迭代方向

第7章 AB试验渠道

  • 7.1 AB试验渠道的布景
  • 7.2 AB试验渠道的实战
  • 7.3 AB试验规划办法
  • 7.4 AB试验渠道的使用实例

第8章 大数据产品在各个范畴中的使用

  • 8.1 大数据产品在电商范畴中的使用
  • 8.2 大数据产品在轿车范畴中的使用
  • 8.3 大数据产品在游戏范畴中的使用
  • 8.4 大数据产品在内容范畴中的使用
  • 8.5 大数据产品在交通范畴中的使用

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